من بين جميع المناقشات الدائرة حول الجوانب السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي، هناك مصدر قلق واحد يسبب أكبر قدر من القلق بين المتحمسين للذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون. خوفهم هو أن مختبرات الذكاء الاصطناعي العملاقة التي تبيع نماذج خاصة تتصرف بطريقة أو بأخرى مثل أحصنة طروادة.
ومكمن القلق هنا هو أنه مع استخدام الشركات الناشئة والمؤسسات نماذج الذكاء الاصطناعي من مختبرات مثل OpenAI وAnthropic، تكتسب المختبرات قدرة متزايدة على الوصول إلى المعلومات التجارية الأكثر حساسية لتلك الشركات. ويمكن لصانعي النماذج بعد ذلك استخدام تلك المعرفة لأنفسهم، ومن المحتمل أن يصبحوا منافسين لعملائهم. ويتراوح أولئك الذين يصدرون مثل هذه التحذيرات من أصحاب رأس المال الاستثماري مثل جيسون كالاكانيس إلى الرئيس التنفيذي لشركة Palantir Alex Karp.
الآن، في تدوينة مفاجئة نشرت يوم الاثنين، انضم الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا إلى هذا الحشد. ويحذر ناديلا من أن مستخدمي الذكاء الاصطناعي («المشترين» كما يسميهم) يدفعون مرتين. إنهم ينفقون عن عمد مقابل استخدام الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي، لكنهم أيضًا، دون وعي، يقومون بتسليم بيانات قيمة في هذه العملية.
“أنت تدفع في الأساس مقابل الذكاء مرتين، مرة بالمال، ومرة أخرى بشيء أكثر قيمة: المعرفة المسجلة الملكية التي يجب أن تكشف عنها لجعل هذا الذكاء مفيدًا. وكلما أردت أن يؤدي النموذج بشكل أفضل، كلما كان عليك أن تغذيه بمزيد من هذه المعرفة! ” يكتب.
ويضيف أن الأمر الأكثر خطورة هو أن الشركات تقوم حرفيًا بتعليم النماذج حول الفروق الدقيقة في أعمالها.
يكتب: “تتعلم النماذج من “العادم”، ومن الإرشادات التي يكتبها الأشخاص، ومن الأدوات التي يستخدمها الوكلاء، وخاصة التصحيحات التي يجريها الأشخاص عندما يكون النموذج خاطئًا. ويتم استخلاص كل تصحيح في المعرفة المؤسسية”.
وهذا هو “نوع المعرفة الذي لا يمكن لأي منافس أن يشتريه أبداً”، ومع ذلك فإن الشركات تقوم بتسليمها.
يقول ناديلا إنه إذا تمكنت شركات الذكاء الاصطناعي من استغلال الإنترنت بحرية لتدريب نماذجها، فمن العدل أن تقوم الشركات بدراسة – أو “استخلاص” – تلك النماذج في المقابل. “التقطير” هو ممارسة استخدام مخرجات النموذج الخاص لمعرفة كيفية عمله وتدريب نموذج جديد، غالبًا ما يكون أرخص، استنادًا إلى تلك الأفكار. وفي فبراير/شباط، اتهمت منظمة أنثروبيك النماذج الصينية مفتوحة المصدر بإرسال الملايين من الرسائل إلى كلود كوسيلة لتحسين نماذجها الخاصة، وحثت الحكومة الأمريكية على اتخاذ إجراءات صارمة ضد ضوابط التصدير.
وجهة نظر ناديلا هي أن صانعي النماذج لا يمكنهم الحصول على كلا الاتجاهين. ومن النفاق بالنسبة لهم أن يتدربوا بحرية على بيانات العالم بينما يمنعون الآخرين من فعل الشيء نفسه مع نماذجهم.
يكتب ناديلا: “على الرغم من الحاجة إلى الابتكار العظيم الذي يأتي من مقدمي النماذج الذين يتمتعون بحقوق الاستخدام العادل لتدريب النماذج على البيانات العامة، إلا أنني أجد أنه من السخرية أن الوضع الراهن هو أن ينقلب بعد ذلك ويفرض شروطًا تقييدية على التقطير”.
ويشعر ناديلا بالقلق بشكل خاص عندما يحتفظ صانعو النماذج “بحق التعلم من استخدام العملاء وبيانات التفاعل”.
الحل الذي قدمه ناديلا هو الشيء الذي يقترحه الرئيس التنفيذي لمزود خدمات سحابية عملاقة. إنه يريد من الشركات أن “تحتفظ بملكية” بياناتها، بما في ذلك المطالبات والتعليقات وما إلى ذلك. لذا فهو يحثها على بناء “بيئات التعلم الخاصة” الخاصة بها على السحابة (حيث من المحتمل أن تكون بياناتها مخزنة بالفعل على أي حال، ويمكن أن تعني سحابة مايكروسوفت، Azure). كما يريد من الشركات أن تبني ما يسميه “طبقات التنسيق” – في الأساس، طريقة للتبديل بسهولة بين نماذج الذكاء الاصطناعي من مقدمي خدمات مختلفين بدلا من الانغلاق على مزود واحد. أصبحت أدوات مثل “بوابات” الذكاء الاصطناعي التي تسمح للشركات بالقيام بذلك على وجه التحديد شائعة بشكل متزايد.
في حين أن ناديلا لا يستخدم أبدًا عبارة “المصدر المفتوح” كوسيلة للاحتفاظ بالملكية، إلا أن هذا نص فرعي واضح. ومع ذلك، هناك نص فرعي آخر.
الشركات الكبيرة، التي لا يزال الكثير منها يمتلك بعض مراكز البيانات الخاصة بها بالإضافة إلى استخدام السحابة، تنتقل بالفعل إلى نماذج مفتوحة المصدر مثبتة في مبانيها الخاصة (“داخل الشركة”، بلغة الصناعة). تقول إيديت ليفين، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Solo.io – التي تصنع برامج الشبكات والأمن التي تساعد المؤسسات على إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي – إنها ترى بالضبط هذا التحول يحدث مع عملائها. بعد التجربة مع صانعي النماذج المملوكة، بدأوا يسألون أنفسهم: “هل يمكنني أخذ نموذج مفتوح المصدر وتشغيله محليًا؟ سيفعل ما يقرب من 90٪ مما يفعله النموذج الكبير. وقالت لـ TechCrunch: “ستكون تكلفته أقل بكثير”. “إنهم يفهمون ذلك، ويمكنهم السيطرة عليه.”
تم اختيار تقنية Solo.io العام الماضي لتكون التقنية التي تدعم مشروع Agentgateway التابع لمؤسسة Linux. تعتبر شركتها شركات مثل T-Mobile وADP وSAP كعملاء. وترى أن الشركات تقوم بشكل متزايد بتثبيت نماذج مفتوحة المصدر داخل الشركة وترى أنها الموجة الكبيرة التالية في استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
انها ليست وحدها. تشهد كل من Vercel (المعروفة كمنصة لبناء واستضافة مواقع الويب، والتي أضافت مؤخرًا أدوات تبديل نماذج الذكاء الاصطناعي) وOpenRouter (شركة تساعد المطورين على توجيه الطلبات عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة) زيادة كبيرة في حركة المرور إلى النماذج مفتوحة المصدر. في الواقع، شكلت النماذج المفتوحة 29% من إجمالي حركة المرور التي تم توجيهها عبر بوابة Vercel في الشهر الماضي.
مع الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، وهي الشركة التي استثمرت في كل من OpenAI وAnthropic، والذي يحث الشركات الآن علنًا على توخي الحذر من استخدام النماذج الاحتكارية، فإننا نراهن على أن هذا الاتجاه مستمر في النمو. يكتب ناديلا: “في استهلاك الذكاء، أنت تخلق الذكاء. وما تصنعه يجب أن يكون ملكًا لك”.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
د. ياسين سعيد نعمان كاتب ومحلل سياسي يمني، يتمتع بخبرة أكاديمية وإعلامية تمتد لأكثر من خمسة عشر عامًا في مجالي الدراسات السياسية والعلاقات الدولية. يشغل منصب كاتب رأي ومحلل في الموقع، حيث يقدم قراءات معمّقة وتحليلات استراتيجية حول التطورات السياسية في اليمن والمنطقة.
حصل على درجة الدكتوراه في العلوم السياسية، وشارك في إعداد أبحاث ودراسات تناولت قضايا التحول السياسي، الحوكمة، والصراعات الإقليمية. كما ساهم في عدد من الندوات والمؤتمرات الفكرية، وقدم أوراقًا بحثية متخصصة في الشأن اليمني.
تتميز مقالاته بالتحليل المتوازن والرؤية الاستراتيجية القائمة على المعطيات الميدانية والمراجع الأكاديمية، مع التزام واضح بالموضوعية والدقة.
للتواصل بخصوص المقالات التحليلية أو المشاركات الفكرية: