في محاولة لخفض تكاليف وحدة معالجة الرسومات الخاصة بها وسط نقص غير مسبوق في المكونات، تسير شركة Meta على الطريق الصحيح لبدء تصنيع أحدث الإصدارات من شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في سبتمبر، حسبما ذكرت رويترز نقلاً عن مذكرة داخلية.
وقالت المذكرة إن شريحة واحدة على الأقل مرت بمرحلة الاختبار خلال ستة أسابيع تقريبًا. تعمل Meta مع Broadcom على تصميم الرقائق، لكنها ستستخدم شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية (TSMC) لتصنيعها. كما أنها تشتري ذاكرة الوصول العشوائي من سامسونج، والتخزين من سانديسك، ومعدات الألياف الضوئية من سوميتومو إلكتريك، وفقًا للتقرير.
قامت Meta بتفصيل الشرائح الأربع الجديدة، التي تم تطويرها في إطار برنامج Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)، في مارس، وبعضها قيد النشر حاليًا أو سيتم نشره هذا العام أو العام المقبل. تتخذ الشركة نهجًا معياريًا لتصميم هذه الرقائق، وتتوقع أن تتغير احتياجاتها مع تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة بحلول وقت إنتاج الرقائق.
وكتبت الشركة في ذلك الوقت: “يعتمد كل جيل من MTIA على الجيل الأخير، باستخدام شرائح معيارية، ودمج أحدث رؤى عبء عمل الذكاء الاصطناعي وتقنيات الأجهزة، والنشر على إيقاع أقصر”.
ومن المتوقع أن تساعد الرقائق الشركة على توفير المال عند شراء وحدات معالجة الرسومات من صانعي الرقائق مثل Nvidia وAMD، على الرغم من أنها لا تزال تتوقع إنفاق الكثير مع هؤلاء المزودين أيضًا، وفقًا لتقارير رويترز. تعتزم Meta استخدام شرائح MTIA لنماذج التدريب الخاصة بخوارزميات التصنيف والتوصية، وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأوسع، والاستدلال الذي يستهدف تطبيقاتها. تقوم شركة التواصل الاجتماعي بإنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها منذ عام 2023.
لقد أنفقت Meta بشكل كبير على تأمين سعة حوسبة كافية لدعم جهودها المختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة في أبريل إنها تتوقع نفقات رأسمالية تتراوح بين 125 مليار دولار و145 مليار دولار هذا العام، وسيذهب الكثير منها نحو جهود الذكاء الاصطناعي.
لقد أبرمت الشركة صفقات لمراكز البيانات والطاقة في جميع أنحاء العالم، حيث أنفقت عشرات المليارات لتأمين القدرة الحاسوبية لتدريب ونشر سلسلة Muse Spark الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. وتخطط لنشر 7 جيجاوات من الحوسبة هذا العام، ومضاعفة ذلك في العام المقبل، وفقًا لرويترز، التي استشهدت بالمذكرة.
كما وقعت أيضًا صفقة مع ARM العام الماضي لتأمين الحوسبة لأنظمة التوصيات الخاصة بها، بالإضافة إلى صفقة بمليارات الدولارات مع AMD لوحدات معالجة الرسوميات Instinct الخاصة بها وصفقة بمليارات الدولارات مع Amazon لاستخدام وحدات المعالجة المركزية المحلية للعملاق السحابي لتلبية الاحتياجات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
Meta ليست الشركة الوحيدة التي تحاول وقف تدفق رأس المال إلى Nvidia. كشفت شركة OpenAI الشهر الماضي عن معالج استدلالي تقوم ببنائه بالتعاون مع شركة Broadcom، ويقال إن شركة Anthropic تفكر في تطوير شرائحها الخاصة مع شركة Samsung. تقوم كل من أمازون وجوجل بتطوير رقائقهما الخاصة للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي، وهناك مجموعة من الشركات الناشئة التي تعمل في هذا المجال لتلبية الطلب المتزايد.
ورفض ميتا التعليق.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
د. ياسين سعيد نعمان كاتب ومحلل سياسي يمني، يتمتع بخبرة أكاديمية وإعلامية تمتد لأكثر من خمسة عشر عامًا في مجالي الدراسات السياسية والعلاقات الدولية. يشغل منصب كاتب رأي ومحلل في الموقع، حيث يقدم قراءات معمّقة وتحليلات استراتيجية حول التطورات السياسية في اليمن والمنطقة.
حصل على درجة الدكتوراه في العلوم السياسية، وشارك في إعداد أبحاث ودراسات تناولت قضايا التحول السياسي، الحوكمة، والصراعات الإقليمية. كما ساهم في عدد من الندوات والمؤتمرات الفكرية، وقدم أوراقًا بحثية متخصصة في الشأن اليمني.
تتميز مقالاته بالتحليل المتوازن والرؤية الاستراتيجية القائمة على المعطيات الميدانية والمراجع الأكاديمية، مع التزام واضح بالموضوعية والدقة.
للتواصل بخصوص المقالات التحليلية أو المشاركات الفكرية: