تعمل Meta على أداة للتعرف على الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها باستخدام نموذج توليد الصور الجديد Muse Image. عرضت الشركة معاينة للأداة المستندة إلى الويب والتي يمكنها التحقق من العلامات المائية غير المرئية التي يستخدمها النموذج الجديد.
ويوضح ميتا في منشور بالمدونة أن نظام العلامات المائية هذا، والذي يسمى Content Seal، يظل في مكانه “حتى عند قصه أو ضغطه أو تغيير حجمه أو التقاط لقطة شاشة له”. “نحن نعاين أداة كشف تتيح لك التحقق مما إذا كانت الصورة تحمل علامة مائية لختم المحتوى، مما يوفر طريقة أولية لمساعدتك على فهم ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها باستخدام Meta AI بشكل أفضل.”
يبدو أن ختم المحتوى هو أسلوب جديد إلى حد ما بالنسبة لـ Meta. وقال ميتا لموقع Engadget إن الإصدار الذي يعد جزءًا من Muse Image هو ملكية خاصة، على الرغم من أن الشركة قد أصدرت سابقًا إصدارات مفتوحة المصدر من التقنية. لا تتضمن نماذج Meta الجديدة أي علامات مائية مرئية، مثل بعض الإصدارات السابقة من Meta AI التي أضافت شعارًا صغيرًا إلى الزاوية اليمنى السفلية.
في الوقت الحالي، تقتصر قدرات الكشف الخاصة بـ Meta AI على الصور التي تم إنشاؤها أو تحريرها باستخدام Muse Image، على الرغم من أن الشركة قالت إنها تخطط لتوسيع العلامات المائية لـ Content Seal لتشمل مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها وتحريرها بواسطة الذكاء الاصطناعي أيضًا. تعمل Meta أيضًا على نموذج منفصل لتوليد الفيديو يسمى Muse Video والذي سيكون “قريبًا”.
لقد جربت ميزة الكشف الجديدة على الصور التي قمت بإنشائها اليوم باستخدام Meta AI وتمكنت الأداة المستندة إلى الويب من اكتشاف علامة مائية للصور المحررة والإبداعات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بالكامل (مثل الصورة الموضحة أعلاه). كما عثر أيضًا على العلامة المائية في لقطات الشاشة لصوري. “النتيجة الإيجابية تعني أنه تم إنشاء الصورة أو تحريرها باستخدام تطبيق Meta AI أو meta.ai”، توضح الشركة في الأسئلة الشائعة. “تعني النتيجة السلبية أنه من غير المحتمل أن تتم معالجة الصورة باستخدام تطبيق Meta AI أو meta.ai.”
ومن المثير للاهتمام أن قدرات الاكتشاف الجديدة لـ Meta AI لا يبدو أنها جزء من تطبيق Meta AI حتى الآن. عندما سألت مساعد تطبيق Meta عن صورة حددتها أداة الويب على أنها من صنع الذكاء الاصطناعي، أجاب بأنه ليس لديه القدرة على التحقق منها. وقالت: “لا أستطيع أن أخبرك بشكل قاطع ما إذا كانت هذه الصورة المحددة قد تم التقاطها باستخدام Meta Al بمجرد النظر إليها”. “لا يقوم Meta Al تلقائيًا بوضع علامة مائية على الصور، وليس لدي أداة يمكنها اكتشاف نموذج Al الذي قام بإنشاء صورة موجودة.”
واجهت Meta في السابق بعض الانتقادات حول كيفية تصنيف وتحديد المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها. أخبر مجلس الرقابة الشركة في وقت سابق من هذا العام أنه “قلق” من أن شركة Meta كانت “تنفذ بشكل غير متسق” العلامات المائية الرقمية على محتوى الذكاء الاصطناعي الذي تم إنشاؤه بواسطة أدواتها الخاصة.
يبدو أن الميزة الجديدة لا تزال لديها بعض القيود الأخرى. لا يتوافق Content Seal مع بيانات اعتماد محتوى SynthID أو C2PA، وهما طريقتان محددتان للعلامة المائية تستخدمهما شركات أخرى. لم تتمكن الميزة المستندة إلى الويب من تحديد الصور التي تم إنشاؤها أو تحريرها باستخدام الإصدارات السابقة من نماذج Meta’s AI في الاختبار الذي أجريته. عندما أضفت صورًا تم إنشاؤها في محادثات قديمة باستخدام Meta AI، لم يتمكن من إخباري ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي الخاص به. ويبدو أيضًا أن الميزة، لسبب ما، تخضع لقيود أسعار Meta. بعد تحميل عدد قليل من الأمثلة، تم تنبيهي بأنني قد وصلت إلى “الحد اليومي لعمليات التحقق من الهوية”.
نبيل الصوفي صحفي يمني متخصص في الشؤون السياسية والاجتماعية، يتمتع بخبرة مهنية تمتد لأكثر من عشر سنوات في مجال الصحافة المكتوبة والرقمية. يركز في تغطيته على التطورات السياسية والاقتصادية والقضايا الإنسانية في اليمن والمنطقة، مع الالتزام بأعلى معايير الدقة والموضوعية.
خلال مسيرته المهنية، أعدّ تقارير إخبارية وتحقيقات صحفية معمّقة، وقدم تحليلات سياسية نُشرت عبر منصات إعلامية محلية وعربية. كما أجرى مقابلات مع مسؤولين حكوميين وخبراء وباحثين، وشارك في تغطية أحداث ميدانية بارزة.
يعتمد نبيل الصوفي في عمله على مصادر موثوقة وآليات تحقق دقيقة، مع حرص مستمر على الالتزام بأخلاقيات المهنة والمعايير التحريرية المعتمدة في المؤسسات الإخبارية.
للتواصل بخصوص الاستفسارات الإعلامية أو فرص التعاون:
📧 البريد الإلكتروني: [email protected]
📞 الهاتف: +967 78 129 7706