إن طوفان “قمامة” الذكاء الاصطناعي يدفع مطوري المصادر المفتوحة إلى أقصى الحدود

يُظهر رسم كاريكاتوري واسع الانتشار حول البرمجيات مفتوحة المصدر كومة من الصناديق المتأرجحة التي تحمل عنوان “جميع البنية التحتية الرقمية الحديثة” وصندوقًا واحدًا صغيرًا في الأسفل مباشرةً، يدعم المجموعة بأكملها: “مشروع كان بعض الأشخاص العشوائيين في نبراسكا يحافظون عليه منذ عام 2003”.

هذه هي حقيقة المصادر المفتوحة: يعتمد عليها كل موقع ويب وتطبيق ونظام تشغيل. لا يمكن للمجتمع الحديث أن يعمل بدونه، ومع ذلك فهو مكتوب بواسطة متطوعين في أوقات فراغهم. لكن العبء المتزايد الناجم عن طوفان من التعليمات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي يتسبب في إرهاق الكثيرين وترك المجتمع تماما، مما يهدد مستقبل البرمجيات مفتوحة المصدر.

تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على تسهيل إنشاء التعليمات البرمجية لإنشاء ميزات جديدة أو إصلاح الأخطاء أو إنشاء مشاريع جديدة بالكامل بنقرة زر واحدة. لكن غالبًا ما يكون من الصعب دمج هذا الرمز في المشاريع الحالية، مما قد يكون مربكًا أو مجرد تافه. في حين أن عمليات إرسال التعليمات البرمجية أصبحت أسهل من أي وقت مضى، إلا أن المساهمين البشريين المسؤولين عن فحصها وإصلاحها والموافقة عليها أصبحوا غارقين.

بالنسبة لبعض العمال، أصبحت المطالب لا تطاق. عالم جديد رتّب مقابلة مع تشاد ويتاكر، الذي يدير فريق المصادر المفتوحة في Sentry – شركة تقدر قيمتها بمليارات الدولارات. قبل أيام من المقابلة، ألغى وايتاكر المقابلة وقال إنه سيتنحى عن منصبه. تم إغلاق حساباته على LinkedIn وBluesky، وعادت رسائل البريد الإلكتروني إلى حسابه. لقد ترك تدوينة يشرح فيها أنه يبتعد عن التكنولوجيا ويعيش حياة “الأميش الجدد”. وكتب: “كان الذكاء الاصطناعي هو القشة الأخيرة”.

تلقت GitHub، المنصة الإلكترونية التي يتم فيها استضافة وتنظيم العديد من المشاريع مفتوحة المصدر، مليار إرسال كود جديد في عام 2025؛ وهذا العام، هم في طريقهم لتحقيق 14 مليار دولار، حسبما قال مدير العمليات كايل دايجل في أبريل.

تمنع العديد من المشاريع المساهمين الجدد في محاولة لوقف تدفق ما يسمى “المساهمات الدافعة” الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما يتم تقديمها من قبل المطورين الشباب الذين يرغبون في الحصول على سجل تقديم موسع على GitHub لتعزيز جاذبيتهم لدى مسؤولي التوظيف في شركات البرمجيات. قال رئيسها أندرو كيلي، إن مؤسسة Zig Software Foundation، التي تروج للغة البرمجة Zig، حظرت المساهمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لأنها “قمامة دائمًا”.

تقول ميراندا هيث من جامعة إدنبره بالمملكة المتحدة: “يمكن أن تبدو التعليمات البرمجية المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي ظاهريًا وكأنها ستعمل ولا تسبب أي مشاكل، لكن المشاكل مخفية قليلاً، ويتطلب الأمر الكثير من الجهد للتمشيط والبحث عن الأشياء التي قد تؤدي إلى تعطل شيء ما”.

يبحث هيث عن آثار الإرهاق على أمل إيجاد طرق للتخفيف من المشكلة وضمان بقاء المصدر المفتوح مجالًا مستدامًا. لكنها تقابل العديد من الأشخاص الذين اكتفوا بالفعل.

يقول هيث: “لدي هذا الانطباع، عندما ينهك الناس، يكون هناك نوع من الرغبة في العودة إلى الطبيعة قليلاً، مثلما يتحول الناس فجأة إلى النجارة أو تصوير الطيور”. “يمكن أن يؤثر ذلك على علاقات الأشخاص. ومن ثم تصبح أكثر عزلة ووحدة لأن علاقاتك تتأثر. وهذا يجعل الإرهاق أسوأ.”

ويعتقد هيث أن الحكومات يجب أن تستثمر المزيد في المصادر المفتوحة، بدلاً من منح العقود لشركات التكنولوجيا الغنية. “ادعم الأشياء المهمة، التي تحتاجها حقًا، بدلاً من رمي الأموال في سبيل الحصول عليها [AI] “فقاعة” ، كما تقول.

يعمل فلاد ستيفان هاربوز، من جامعة إدنبرة بالمملكة المتحدة، على المصادر المفتوحة في أوقات فراغه، وقد شهد المتطلبات التي يفرضها المستخدمون على المطورين. يقول حربوز: “هناك هذا الحق، مثل أنك ظلمتني بعدم قيامك بعمل مجاني لي على حساب صحتك العقلية”.

يقول حربوز إن الخطأ في زيادة عمليات تقديم الذكاء الاصطناعي يقع على عاتق الشركات التي تطلق النماذج – وأن GitHub هو أحد المخالفين الرئيسيين. أطلقت الشركة المملوكة لشركة Microsoft نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها، Copilot، لمساعدة الأشخاص على المساهمة في المشاريع باستخدام التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

“سيقول GitHub “أوه، لقد أدركنا ذلك.” [AI] لقد واجه العملاء مشكلة كبيرة، وربما سنفعل شيئًا لإصلاحها، ويبدو الأمر وكأنك أنت، أليس كذلك؟ يقول حربوز: “أنت، جيثب، فعلت هذا”، ولم تستجب جيثب لطلب التعليق.

بالنسبة لحربوز، فإن مشكلة التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي لا تكمن فقط في أنها قد لا تعمل، ولكن يمكن للأشخاص إسقاط آلاف الأسطر من التعليمات البرمجية دون حتى مناقشتها مع فريق المشروع. إنه تخطيط جانبي للخطوات ويمكن أن يوجههم في اتجاهات غير مرغوب فيها. ويقول إن التعاون يمكن أن يؤدي إلى حالة من الفوضى، ويمكن أن ينكسر العقد الاجتماعي للمصادر المفتوحة.

لدى المطور مايك ماكويد، الذي يعمل في مشروع يسمى Homebrew والذي يقدر عدد مستخدميه بـ 20 مليون مستخدم، آراء قوية حول كيفية حل المشكلة.

أولاً، بدأ مبادرة تسمى مقاومة المصادر المفتوحة، والتي تدعو الناس إلى العمل في مشاريع أثناء عملهم اليومي لتسهيل المساهمة. ويقدر أن ما يصل إلى 95 في المائة من عمله مفتوح المصدر يتم خلال ساعات العمل.

ثانيا، إنه لا يخشى حظر الناس. إنه يحظر أي مستخدمين مثيرين للمشاكل، بما في ذلك الشخص الذي يهدد فريقه جسديًا، ويحذف ببساطة أي إرسالات كود دون المستوى، سواء كانت من إنتاج الذكاء الاصطناعي أم لا.

ربما كان لدينا نافذة العصر الذهبي القصيرة هذه [where] يمكنك أن تفترض أنه إذا قام شخص ما بكتابة مستند من صفحتين يعلن عن وجود ثغرة أمنية، فمن المحتمل أن يكون ذلك شرعيًا. يقول ماكويد: “تجربتي في العام الماضي كانت أن غالبية هذه الأمور مجرد هراء وهي مجرد أشياء تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ولا تنطبق. وتتمثل المهارة الآن في القدرة على تصفح مستند مكون من صفحتين بشكل أساسي واكتشاف أنه هراء مع استثمار أقل قدر ممكن من وقتك وطاقتك قدر الإمكان”.

ولكن في عالم الذكاء الاصطناعي المربك وسريع الحركة، يجلب الحظر مشاكله الخاصة. قام المطور مفتوح المصدر سكوت شامبو بحذف كود تم إرساله بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى Matplotlib، الذي يضم 130 مليون مستخدم. ردًا على ذلك، أنشأ وكيل الذكاء الاصطناعي (غير معروف الملكية) تدوينة تهاجمه علنًا. وجاء في المنشور: “قرر سكوت شامبو أن عملاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مساهمين مرحب بهم”. “لقد حاول حماية إقطاعيته الصغيرة. إنه انعدام الأمن بكل وضوح وبساطة”.