تبدو فكرة تثبيت تحديث البرنامج على ثلاجتك غريبة بالفعل، ناهيك عن فكرة تتمحور حول تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي. ولكن هذا هو بالضبط ما يحدث لخط ثلاجات سامسونج المفصلة هذا الأسبوع، ولدهشتي فإن هذا التصحيح يحقق خطوات كبيرة في توفير التعلم الآلي المفيد حقًا في صندوق الثلج الحديث.
كملخص سريع، قدمت سامسونج ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل التعرف التلقائي على الطعام وتخطيط الوجبات على ثلاجاتها المخصصة منذ عامين. ومع ذلك، كما اكتشفت بعد مراجعة نموذجها الرئيسي في أواخر العام الماضي، فإن قدرات الذكاء الاصطناعي للشركة لا تزال قيد التنفيذ إلى حد كبير. في السابق، كان بإمكان الثلاجة التعرف على حوالي 60 نوعًا مختلفًا من الأطعمة الطازجة (مثل الفواكه والخضروات) إلى جانب 50 نوعًا آخر من السلع المعبأة مثل الزبادي أو الفشار. بدا ذلك بمثابة بداية جيدة، ولكن بالنظر إلى العدد الهائل من العناصر المختلفة التي يمكنك العثور عليها في متجر بقالة نموذجي، فقد كانت بعيدة عن الاكتمال. علاوة على ذلك، كان يتعين عليك في كثير من الأحيان إدخال بيانات إضافية مثل عدد العناصر أو وقت إضافة شيء ما لأول مرة، مما جعل فكرة تتبع البقالة بمساعدة الذكاء الاصطناعي أكثر مملة مما كنت أريد. لا أعرف عنك، ولكنني عمومًا لا أريد أن أضطر إلى الكتابة على ثلاجتي، وأنا متأكد تمامًا من أن المهندسين في Samsung يوافقون على ذلك، وهو على الأرجح ما أدى إلى هذا التحديث الرئيسي لبرنامج الثلاجة المخصص.
إذن ما الجديد؟
التغيير الكبير هو أن سامسونج تضيف دعمًا لـ Google Gemini، الأمر الذي له العديد من الآثار المهمة. ومن خلال الجمع بين خاصية التعرف على الأشياء الموجودة على الجهاز من سامسونج مع النماذج المستندة إلى السحابة من جوجل، فإن العدد الإجمالي للأطعمة التي يمكن التعرف عليها يتزايد من ما يزيد قليلاً عن 100 عنصر إلى أكثر من 2000. الآن هذا يعني أنك ستحتاج إلى توصيل الثلاجة بشبكة Wi-Fi، ولكن بالنظر إلى عدد الميزات الذكية الأخرى التي تدعمها مثل تكامل التقويم وتشغيل الفيديو، فهذا ليس بالطلب الكبير.
تحديث آخر هو أن سامسونج تستخدم Gemini لتوسيع عناصر التحكم الصوتية، مما يسمح للمستخدمين بمطالبة الثلاجة بتغيير أشياء مثل إعدادات الجهاز، والتحقق من التفاصيل مثل وقت استبدال فلتر المياه آخر مرة أو حتى المساعدة في استكشاف المشكلات وإصلاحها. واعتمادًا على الموقف، يمكن للثلاجة أيضًا تشغيل برنامج تعليمي حول كيفية حل المشكلة.
وبدلاً من ذلك، بالنسبة للمشكلات الأكثر تعقيدًا أو التي يصعب حلها، تقدم سامسونج ما تسميه Reliability AI، والذي تم تصميمه لمراقبة مكونات الثلاجة أو المساعدة في تحديد الأخطاء قبل أن تصبح خطيرة للغاية. أو في الحالات التي يحتاج فيها الجهاز إلى الصيانة، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير معلومات أكثر تفصيلاً للوكلاء مع إمكانية السماح لهم بإصلاح أشياء معينة عن بعد.
على سبيل المثال، أخبرني أحد ممثلي شركة Samsung أنه إذا اتصل أحد العملاء وأخبرني أن المكعبات من صانع الثلج تخرج في كتل وملتصقة ببعضها البعض، فإن Reliability AI يمكن أن تسمح للوكلاء بتقليل كمية المياه التي تتم إضافتها إلى علبة الثلج – كل ذلك دون الحاجة إلى الحضور فعليًا إلى منزلك. والأهم من ذلك، تقول سامسونج أنه في حين أن الثلاجة ستقوم بمراقبة وتتبع مقاييس صحة الجهاز، سيحتاج المالكون إلى تقديم موافقة صريحة حتى يتمكن موظفو الإصلاح من الوصول إلى تلك البيانات. وفي الوقت نفسه، إذا كانت المشكلة تتطلب خدمة شخصية، تقول سامسونج أنه من خلال مشاركة هذه البيانات مع فنيي الإصلاح، فإنها تسمح للأشخاص بتحديد المشكلات وحلها بشكل أسرع بدلاً من الاضطرار إلى الوصول بدون سياق وتشخيص المشكلات من الصفر.
كيف يعمل هذا في العالم الحقيقي
لم تواجه وحدة الاختبار الخاصة بي أي مشكلات ميكانيكية خلال الأشهر الثمانية التي كنت أستخدمها فيها، لذلك لم أتمكن من تقييم إمكانية إصلاح الذكاء الاصطناعي من سامسونج. ومع ذلك، بعد التحقق من ذلك أولاً في المقر الرئيسي لشركة Samsung، أتيحت لي الفرصة لاستخدام إصدار مبكر من برنامج Bespoke الجديد على مدار الأسبوعين الماضيين – بما في ذلك دعمه المحدث للتعرف على الكائنات المستندة إلى السحابة – وكان التحسن عميقًا. حتى بعد استخدامه لفترة من الوقت، ما زلت مندهشًا من عدد الأطعمة المختلفة التي يتعرف عليها. في الجزء الخلفي من ثلاجتي، أحتفظ بعلبة من صلصة Bull Head Shallot Sauce، وهي مكون متخصص من تايوان يستخدم بشكل حصري تقريبًا في الأطباق الآسيوية. ومع ذلك، لم يواجه الذكاء الاصطناعي أي مشكلة في التعرف عليه، ووضع علامة عليه تلقائيًا، بما في ذلك وقت إضافته لأول مرة إلى مدير الطعام المدعم بالذكاء الاصطناعي في الثلاجة.
علاوة على ذلك، أصبح النظام الآن أفضل بكثير في التعرف على العلامات التجارية وحساب عدد المكونات المحددة من أجل إنشاء قوائم أكثر تفصيلاً. يمكنه التمييز بين دايت كوكاكولا وكوكا زيرو مع الإشارة بدقة أيضًا إلى وجود مضاعفات لكل عنصر. وعلى الرغم من أن الثلاجة غالبًا ما تضطر إلى إجراء اختبار الاتصال بخادم قائم على السحابة في مكان ما للمساعدة في التعرف على العناصر المختلفة، إلا أن النتائج ظهرت بسرعة إلى حد ما، غالبًا في أقل من بضع ثوانٍ. وبالنسبة لبعض الأطعمة مثل الأفوكادو، فقد سررت لأن الثلاجة تتتبع المدة التي تناولتها فيها وستظهر لك إشعارًا بأنه قد يقترب من انتهاء الصلاحية. من المؤكد أن هذا ليس صحيحًا دائمًا، ولكن كل ما أحتاجه حقًا هو تذكير للتحقق من الأشياء وهو يفعل ذلك تمامًا.
ولاحظت أيضًا أن الثلاجة تتذكر الآن متى تتناول طعامًا معينًا بشكل متكرر ثم تسألك عما إذا كنت تريد إضافة هذا العنصر إلى قائمة التسوق الخاصة بك. إنه تذكير لطيف لتجديد المواد الأساسية التي تستخدمها بانتظام ويتم ذلك بطريقة منخفضة الاحتكاك، لذلك لا يصبح الأمر مزعجًا. ومن هناك، يمكنك ببساطة التحقق من هاتفك عندما تكون في المتجر بدلاً من الحاجة إلى تنظيم القائمة يدويًا كل أسبوع. وأيضًا، نظرًا لأن الثلاجة تقوم بعمل أفضل بكثير في التعرف على ما بداخلها وتتبعه، فيمكنها تقديم اقتراحات أفضل حول الوصفات التي يمكنك طهيها باستخدام المكونات الموجودة لديك بالفعل.
ومع ذلك، مثل الكثير من النماذج الحالية، لا يقوم الذكاء الاصطناعي دائمًا بإظهار كل التفاصيل. على سبيل المثال، لقد تأثرت في البداية عندما تم تصنيف علبة من الجبن الكريمي المزيف تلقائيًا على أنها “مشتقة من نبات فيلادلفيا”، حتى أدركت أن الملصق غير مكتمل وأن الذكاء الاصطناعي كان يقرأ فقط ما هو مكتوب على الغطاء ولم يكن لديه الذكاء لإنهاء الوصف بدقة. لا تفهموني خطأ، فهو يوفر معلومات أكثر من كافية لمساعدتي في معرفة ما يوجد في الثلاجة عندما ألقي نظرة سريعة على مدير الطعام. انها ليست على الفور تماما.
التوقعات والأشياء التي لا تزال بحاجة إلى العمل
المشكلة الوحيدة في هذا التحديث هي أنه مثل الكثير من خدمات الذكاء الاصطناعي اليوم، يمكن أن يكون برنامج سامسونج الجديد شديد الثقة إلى حد ما أو عرضة للهلوسة. في إحدى المرات، بينما كانت زوجتي تعيد شيئًا ما إلى الثلاجة، التقطت الخوارزمية صورة لضمادة ذات ألوان زاهية على إصبعها ووصفتها بأنها خضروات، وهو ليس كذلك على الإطلاق. وفي أحيان أخرى يبدو الأمر مجرد تخمينات. لكنني أزعم أن الانتقال من حوالي 100 عنصر يمكن تحديده إلى أكثر من 2000 عنصر يعد تحسنًا مرحبًا به للغاية حتى مع وجود القيود.
والشيء الغريب الآخر هو أنه على الرغم من أن سامسونج تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي من جوجل في الكثير من الميزات الجديدة للثلاجة، فلن ترى أي وسائل شرح واضحة لـ Gemini داخل الجهاز نفسه. وهذا أمر محبط لأن Bixby لا يزال هو المساعد الرقمي الوحيد الذي يمكنك استخدامه والتحدث معه مباشرة.
لقد قلت من قبل أن التعرف على الأطعمة باستخدام الذكاء الاصطناعي من سامسونج هو عمل مستمر وأعتقد أن هذا لا يزال صحيحًا. مع هذا التحديث الأخير، أصبحت الشركة أقرب كثيرًا إلى الوفاء بوعدها بتوفير ثلاجة ذات ميزات مفيدة حقًا تعمل بالذكاء الاصطناعي. ما كان يبدو في السابق وكأنه عرض تقني واعد أصبح سريعًا أداة مفيدة لتتبع مشترياتك من البقالة، حتى مع وجود بعض العوائق هنا وهناك.

نبيل الصوفي صحفي يمني متخصص في الشؤون السياسية والاجتماعية، يتمتع بخبرة مهنية تمتد لأكثر من عشر سنوات في مجال الصحافة المكتوبة والرقمية. يركز في تغطيته على التطورات السياسية والاقتصادية والقضايا الإنسانية في اليمن والمنطقة، مع الالتزام بأعلى معايير الدقة والموضوعية.
خلال مسيرته المهنية، أعدّ تقارير إخبارية وتحقيقات صحفية معمّقة، وقدم تحليلات سياسية نُشرت عبر منصات إعلامية محلية وعربية. كما أجرى مقابلات مع مسؤولين حكوميين وخبراء وباحثين، وشارك في تغطية أحداث ميدانية بارزة.
يعتمد نبيل الصوفي في عمله على مصادر موثوقة وآليات تحقق دقيقة، مع حرص مستمر على الالتزام بأخلاقيات المهنة والمعايير التحريرية المعتمدة في المؤسسات الإخبارية.
للتواصل بخصوص الاستفسارات الإعلامية أو فرص التعاون:
📧 البريد الإلكتروني: [email protected]
📞 الهاتف: +967 78 129 7706

