في قاعدة عسكرية أمريكية بوسط كاليفورنيا، تتجول مركبات ذات أربعة مقاعد صالحة لجميع التضاريس في الممرات الواقعة على سفوح التلال. هذا تمرين تدريبي، ولكن ليس للأشخاص الموجودين في المركبات: إنه جهد لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على دخول مناطق النزاع.
يتم تشغيل مركبات ATV العسكرية المستقلة بواسطة Scout AI، وهي شركة ناشئة تأسست في عام 2024 على يد كوبي أدكوك وكولين أوتيس، والتي تطلق على نفسها اسم “المختبر الحدودي للدفاع”. قالت الشركة يوم الأربعاء إنها جمعت جولة تمويل بقيمة 100 مليون دولار، بقيادة Align Ventures وDraper Associates، بعد جولة تمويل أولية بقيمة 15 مليون دولار في يناير 2025.
قامت Scout بدعوة TechCrunch للقيام بجولة حصرية لعملياتها التدريبية في قاعدة عسكرية طلبت منا عدم ذكر اسمها.
وتقوم الشركة ببناء نموذج للذكاء الاصطناعي تطلق عليه اسم “Fury” لتشغيل الأصول العسكرية وقيادتها، أولاً للدعم اللوجستي ولكن قريبًا للأسلحة المستقلة. يقارن CTO Collin Otis هذا العمل، الذي يعتمد على شهادات LLM الحالية، بتدريب الجنود.
قال أوتيس لـ TechCrunch: “يبدأون عندما يبلغون 18 عامًا، وأحيانًا يبدأون بعد التخرج من الجامعة، لذا عليك أن تبدأ بهذا المستوى الأساسي من الذكاء”. “من المفيد أن نبدأ بشخص قام بالفعل باستثمار ثم نقول، مهلاً، ما الذي يجب علي فعله لتعليم هذا الشيء لكي أصبح ذكاءً عاماً ذكياً عسكرياً مذهلاً، مقابل مجرد أن أكون ذكاءً عاماً ذكياً على نطاق واسع؟”
حصلت شركة Scout على عقود لتطوير التكنولوجيا العسكرية بقيمة إجمالية تبلغ 11 مليون دولار من منظمات مثل DARPA، ومختبر تطبيقات الجيش، وعملاء آخرين من وزارة الدفاع. إنها واحدة من 20 شركة مستقلة يتم استخدام تقنيتها من قبل فرقة الفرسان الأولى بالجيش الأمريكي خلال دورتها التدريبية المنتظمة في فورت. هود في تكساس، مع توقع أن تقدم الوحدة منتجات تثبت نفسها عند نشرها في عام 2027.
من أجل اختبار سكاوت الداخلي، يلتقي المطاط بالأوساخ في التضاريس الجبلية بالقاعدة. وهناك، يقوم فريق عمليات الشركة، بقيادة جنود سابقين، بوضع المركبات في خطواتها في مهام محاكاة.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026
في حين أن السيارات ذاتية القيادة بدأت تظهر في المزيد من المدن حول العالم، إلا أنها تعمل هناك في بيئات أكثر تنظيماً مع القواعد. يعد التشغيل بشكل مستقل على مسارات غير محددة أو على الطرق الوعرة تحديًا آخر تمامًا. وقال أوتيس، وهو مسؤول تنفيذي سابق في شركة Kodiak للنقل بالشاحنات ذاتية القيادة، إنه كان متحمسًا لبدء مشروع Scout عندما أدرك أن النظام الذي ساعد في بنائه هناك لم يكن ذكيًا بما يكفي للعمل في منطقة حرب لا يمكن التنبؤ بها.
نهج جديد للحكم الذاتي
تتجه شركة Scout إلى تقنية أحدث للاستقلالية: نماذج Vision Language Action، أو VLAs، التي تعتمد على LLMs وتستخدم للتحكم في الروبوتات. تم إصدارها لأول مرة بواسطة Google DeepMind في عام 2023، وقد قامت بغرس التكنولوجيا في شركات الروبوتات الناشئة مثل Physical Intelligence وFiger.AI، شركة الروبوتات البشرية التي يقودها بريت، شقيق Adock.
Adcock موجود على لوحة الشكل. ويقول إن هذه التجربة أقنعته بفرصة تقديم معلومات استخباراتية أوسع إلى أسطول الجيش المتنامي من المركبات ذاتية القيادة. قدمه شقيقه إلى أوتيس، الذي كان مستشارًا لشركة فيجر، وشرعا في تطبيق أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي على الحلول العسكرية.
وقال أوتيس: “إذا سلمتك وحدة التحكم في طائرة بدون طيار الآن وقمت بربط سماعة الرأس عليك، فيمكنك تعلم الطيران بهذا الشيء في دقائق”. “إنك في الواقع تتعلم فقط كيفية ربط معرفتك السابقة بهتين أذرع التحكم الصغيرة. إنها ليست قفزة كبيرة. هذه هي الطريقة للتفكير في VLAs ولماذا تعتبر بمثابة فتح.”
في الواقع، أتيحت لي الفرصة لقيادة إحدى مركبات Scout’s ATV حول الممرات الوعرة، وكانت التضاريس صعبة: تلال شديدة الانحدار، ورمال فضفاضة عند المنعطفات، ومسارات تختفي، وتقاطعات مربكة. أنا لست سائق ATV ذو خبرة ولكني قمت بمحاولة عادلة في محاولتي الأولى (إذا قلت ذلك بنفسي). هذا هو نوع الذكاء العام الذي تريده الشركة في نماذجها، والذي تم تدريبه عبر مركبات ATV هذه لمدة ستة أسابيع فقط بعد استخدام مركبات ATV المدنية لبدء العملية.
لقد ركبت أيضًا مركبة ATV تحت التحكم الذاتي، وشعرت بالفرق – فهي تتسارع بشكل أسرع من الإنسان الذي قد يفكر في راحة الراكب. ويشير فريق العمليات إلى كيفية احتضان المركبات لليمين في المسارات الأوسع، لكنها تبقى في منتصف المسارات الضيقة، مثل سائقيها المتدربين. كما أنهم، عندما يشعرون بالارتباك، يبطئون فجأة من سرعتهم للتفكير في خطوتهم التالية، وهو أمر يحدث عدة مرات أثناء حملنا في حلقة بطول 6.5 كيلومتر قبل العودة إلى القاعدة.
على الرغم من أن VLAs جديدة بما يكفي بحيث لم يتم نشرها بعد من قبل أي شركة في بيئة تشغيلية، فإن “التكنولوجيا جيدة بما يكفي للقيام بهذه التجربة في الميدان مع الجنود لمعرفة كيف تكون أكثر فعالية بالنسبة للقوات الأمريكية”، كما قال ستيوارت يونغ، مدير برنامج سابق في DARPA والذي عمل في مجال استقلالية المركبات الأرضية. وكما هو الحال مع شركات الحكم الذاتي الأخرى، تتضمن مجموعة الاستقلالية الكاملة لشركة Scout أيضًا أنظمة حتمية ونكهات أخرى من الذكاء الاصطناعي لاستكمال قدرات وكلائها.
غادر يونج DARPA هذا الشهر للانضمام إلى Field بعد إدارة برنامج يسمى RACER. وطلبت من الشركات إنشاء مركبات عالية السرعة ومستقلة للطرق الوعرة، مما يساعد على زرع هذه المساحة بنفس الطريقة التي عزز بها التحدي الكبير الذي أطلقته المنظمة السيارات ذاتية القيادة. تم إخراج اثنين من المنافسين في هذا المجال، هما Field AI وOverland AI، من هذا البرنامج، وشاركت Scout أيضًا كإضافة لاحقة.
التطبيقات الأولى للحكم الذاتي الأرضي، وفقًا للمسؤولين التنفيذيين في الكشافة والتقنيين العسكريين، ستكون إعادة الإمداد الآلي: حمل المياه أو الذخيرة إلى مراكز المراقبة البعيدة، أو في قافلة حيث يمكن أن تتبع شاحنة مأهولة ست إلى عشر مركبات ذاتية التحكم، مما يوفر العمل البشري الثمين للقيام بمهام أكثر أهمية. يتذكر بريان ماتويتش، وهو ضابط مشاة في الخدمة الفعلية يقوم بمهمة زميل عسكري في سكاوت، تدريبًا أجري مؤخرًا في ألاسكا حيث قاد قافلة إعادة إمداد في ظلام دامس وتمنى أن تساعده المركبات المستقلة.
إضافة معلومات استخباراتية إلى مجموعة السيارات التابعة للجيش
تعتبر “سكاوت” نفسها في المقام الأول شركة برمجيات، تعمل على بناء طبقة استخباراتية للآلات العسكرية. وهي لا تنوي صنع المركبات ذاتية القيادة بنفسها، بل البناء فوقها.
ويتوقع Adcock أن المنتج الأول للشركة الناشئة الذي سيتم اعتماده على نطاق واسع سيكون منتجًا يسمى “Ox”، وهو برنامج القيادة والتحكم الخاص بالشركة، والذي تم تجميعه مع أجهزة الكمبيوتر الصلبة (وحدات معالجة الرسومات، والاتصالات، والكاميرات). الغرض منه هو السماح للجنود الأفراد بتنظيم عدة طائرات بدون طيار ومركبات أرضية مستقلة بأوامر سريعة: “اذهب إلى نقطة الطريق هذه وراقب قوات العدو”.
ومع ذلك، فإن جعل هذا البرنامج يعمل يتطلب التدريب على المركبات الحقيقية. ومن ثم فإن Foundry، وهو ما تسميه الشركة نطاق التدريب الخاص بها في القاعدة العسكرية. هناك، يقضي السائقون نوبات عمل مدتها ثماني ساعات في اختبار مركبات الدفع الرباعي (ATV) حسب خطواتهم، ثم العمل من خلال نظام التعلم المعزز لتسجيل المكان الذي يتعين عليهم تولي المسؤولية فيه، والذي يتم استخدامه بعد ذلك لتحسين النموذج. طلب قائد القاعدة من مركبة ATV التابعة للشركة أن تقوم بدورها مع الدوريات الأمنية.
إحدى الفرضيات التي يختبرها سكاوت هي أن VLAs ستمكن مجموعة البيانات المحدودة نسبيًا هذه، جنبًا إلى جنب مع بيانات التدريب في عمليات المحاكاة، من تقديم وكيل قيادة قادر تمامًا. على الرغم من أن السيارة تبدو مريحة على الطرق الوعرة، على سبيل المثال، إلا أنها ليست جاهزة للعمل بشكل كامل على الطرق الوعرة.
يتدرب الكشاف أيضًا على الطائرات بدون طيار للاستطلاع وكأسلحة، مما يمنحهم الذكاء باستخدام نماذج لغة الرؤية، وهو متغير LLM متعدد الوسائط.
يعمل سكاوت على نظام من شأنه أن يرى مجموعات من طائرات الذخيرة بدون طيار تطير بمنصة “وسط ظهير” أكبر توفر المزيد من الموارد الحسابية لقيادتها. في إحدى المهام، ستقوم الطائرات بدون طيار بالبحث في منطقة جغرافية عن دبابات العدو المخفية ومهاجمتها، ربما دون تدخل بشري. ويؤكد أوتيس أن النهج البديل في هذا السيناريو قد يكون نيران المدفعية غير المباشرة، وهو أمر غير دقيق مقارنة بضربات الطائرات بدون طيار.
في حين أن الأسلحة المستقلة هي نقطة مضيئة في سياسات تكنولوجيا الدفاع، إلا أن الخبراء يشيرون إلى أن المفهوم قديم: فقد تم استخدام الصواريخ والألغام الباحثة عن الحرارة لعدة عقود. وقال جاي آدامز، الكابتن المتقاعد بالجيش الأمريكي الذي يقود فريق عمليات الكشافة، لـ TechCrunch، إن السؤال المطروح على التقنيين هو كيفية التحكم في الأسلحة.
ويشير إلى أن الطائرات بدون طيار الخاصة بالشركة يمكن برمجتها لمهاجمة التهديدات في منطقة جغرافية محددة فقط، أو فقط بتأكيد بشري. ويقول أيضًا إنه من غير المرجح أن تطلق منصات الأسلحة المستقلة النار لأنها خائفة، كما قد يفعل جندي يبلغ من العمر ثمانية عشر عامًا.
تقدم VLAs أيضًا وعدًا باستهداف أفضل. تقول شركة سكاوت إن نماذجها قد تم تدريبها مسبقًا على مجموعة محددة من البيانات العسكرية لإعدادها، على سبيل المثال، للاصطدام بدبابة معادية أثناء قيامها بمهمة إعادة الإمداد. يقول اللفتنانت كولونيل نيك رينالدي، الذي يشرف على عمل سكاوت في مختبر تطبيقات الجيش، إنه على الرغم من صعوبة الاستهداف الآلي ومن غير المرجح استخدامه خارج البيئات المقيدة على المدى القريب، فإن قدرة VLAs على التفكير في التهديدات تجعلها تقنية واعدة للتحقيق فيها.
يقول آدامز إن الوعد بالطائرات بدون طيار التي يمكنها تحديد أهدافها هو مفتاح الحرب المستقبلية: في حين أن الغزو الروسي لأوكرانيا قد ولّد اهتمامًا كبيرًا بحرب الطائرات بدون طيار، فهو يعتقد أن تشغيل البشر للطائرات بدون طيار الفردية لا يكفي للولايات المتحدة لمواجهة عدد كبير من الأنظمة غير المأهولة منخفضة التكلفة إذا كانت تهدد القوات الأمريكية.
مهمة لمواجهة المشاعر المناهضة للجيش
مثل العديد من الشركات الناشئة في مجال الدفاع، تحمل شركة Scout مهمتها في جعبتها، وسوف ينتقد المسؤولون التنفيذيون بحرية الشركات التي تتردد في تسليم التكنولوجيا الخاصة بها إلى الحكومة. وبحسب ما ورد، انسحبت شركة جوجل، على سبيل المثال، من مسابقة البنتاغون لتطوير أنظمة التحكم لأسراب الطائرات بدون طيار المستقلة، وهي قدرة تعمل عليها شركة سكاوت أيضًا.
قال أوتيس لـ TechCrunch، في إشارة إلى خلاف أنثروبيك مع البنتاغون حول شروط الخدمة: “لا يريد العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي العمل مع الجيش”. “لا أحد منهم منفتح على تشغيل عملاء على طائرات بدون طيار هجومية أحادية الاتجاه، أو تشغيل عملاء على أنظمة الصواريخ”.
ومع ذلك، تستخدم شركة Scout في الواقع حاملي شهادات LLM الحالية كقاعدة لبناء وكلائها، على الرغم من رفضها تحديد أي منهم. تقول شركة Otis إنها أبرمت اتفاقيات مع “متخصصين معروفين جدًا في مجال التوسع الفائق” لتوفير المعلومات الاستخباراتية المُدربة مسبقًا للنموذج الأساسي لـ Scout. ورفضت أوتيس أيضًا التعليق على ما إذا كانت تستخدم نماذج ذات وزن مفتوح، مثل تلك التي تقدمها الشركات الصينية. تعتمد العديد من الشركات التي تعتمد على استدلال الذكاء الاصطناعي على هذه النماذج للعمل بتكلفة أقل مقارنة بالنماذج من المعامل الحدودية مثل Anthropic أو OpenAI.
وتتوقع شركة سكاوت معالجة هذه المشكلة من خلال بناء نموذجها الخاص من الألف إلى الياء في السنوات المقبلة، ويقول المؤسسون إن الكثير من رأس مالها سيذهب إلى تكاليف التدريب والحساب. في الواقع، يتساءل أوتيس عما إذا كانت سكاوت ستتفوق على القادة الحاليين في الذكاء الاصطناعي العام (AGI) لأن نموذجها سيتفاعل باستمرار مع العالم الحقيقي.
وقال أوتيس: “هناك جدل في مجتمع الذكاء الاصطناعي العام مفاده أنه لا يمكنك أن تصبح ذكياً إلا من خلال قراءة الإنترنت، ومعظم الذكاء يأتي من التفاعل في العالم”.
هل هذا يعني أن Adcock يتنافس مع جيش شقيقه من الروبوتات البشرية في الشكل؟ لا، كما يقول أوتيس، ولكن “يمكننا التوسع بشكل أسرع بكثير لأن عميلنا لديه الأصول”، في إشارة إلى البنتاغون.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
د. ياسين سعيد نعمان كاتب ومحلل سياسي يمني، يتمتع بخبرة أكاديمية وإعلامية تمتد لأكثر من خمسة عشر عامًا في مجالي الدراسات السياسية والعلاقات الدولية. يشغل منصب كاتب رأي ومحلل في الموقع، حيث يقدم قراءات معمّقة وتحليلات استراتيجية حول التطورات السياسية في اليمن والمنطقة.
حصل على درجة الدكتوراه في العلوم السياسية، وشارك في إعداد أبحاث ودراسات تناولت قضايا التحول السياسي، الحوكمة، والصراعات الإقليمية. كما ساهم في عدد من الندوات والمؤتمرات الفكرية، وقدم أوراقًا بحثية متخصصة في الشأن اليمني.
تتميز مقالاته بالتحليل المتوازن والرؤية الاستراتيجية القائمة على المعطيات الميدانية والمراجع الأكاديمية، مع التزام واضح بالموضوعية والدقة.
للتواصل بخصوص المقالات التحليلية أو المشاركات الفكرية: