لم يعد الذكاء الاصطناعي واعدًا في تشخيص السرطان فحسب، بل إنه يُظهِر، في الدراسات السريرية الخاضعة لمراجعة النظراء، القدرة على اكتشاف السرطان في وقت مبكر، وبشكل أكثر دقة، ومن خلال عروض الأنسجة الأكثر تحديًا مقارنة بالخبراء البشريين وحدهم. نشرت دراستان رئيسيتان في أبريل ومايو 2026، وقد دفعتا حدود ما يمكن أن يحققه اكتشاف السرطان بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وقدمتا لمحة عن كيفية تحول مجال علم الأورام خلال العقد المقبل.
الأول، نشر في سرطان الطبيعة من قبل فريق في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، قدم PRET – أ “التوصيل والتشغيل” نظام علم الأمراض القائم على الذكاء الاصطناعي قادر على التعرف على 18 نوعًا مختلفًا من السرطان من خلال عدد قليل من شرائح الأنسجة، دون الحاجة إلى أي تدريب إضافي خاص بالمؤسسة أو مجموعة المرضى حيث يتم نشره. والثاني نشر في القناة الهضمية أظهر باحثون في Mayo Clinic نظام ذكاء اصطناعي اكتشف سرطان البنكرياس من خلال فحوصات الأشعة المقطعية الروتينية لمدة تصل إلى ثلاث سنوات قبل التشخيص السريري – ما يقرب من مضاعفة معدل الاكتشاف الذي حققه أطباء الأشعة المتخصصون الذين يراجعون نفس عمليات الفحص دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.
PRET: التعرف على 18 نوعًا من السرطان دون تدريب إضافي
يمثل النقص في المتخصصين في علم الأمراض أزمة عالمية لها عواقب مباشرة على نتائج مرض السرطان. يعد الفحص الباثولوجي لعينات الأنسجة أمرًا مطلوبًا لجميع تشخيصات السرطان تقريبًا، ومع ذلك هناك نقص حاد ومتزايد في أخصائيي علم الأمراض المدربين القادرين على تحليل الحجم المتزايد للعينات الناتجة عن شيخوخة السكان في جميع أنحاء العالم.
يعالج PRET هذا النقص من خلال تمكين التعرف الدقيق على السرطان الشامل من خلال الحد الأدنى من مدخلات الأنسجة دون الحاجة إلى بيانات تدريب خاصة بالمؤسسة. في التقييمات الواردة في سرطان الطبيعة وفقًا للورقة البحثية، حقق النظام دقة ملحوظة عبر أنواع السرطان المتعددة: مساحة تحت المنحنى تبلغ 100 بالمائة في فحص سرطان القولون والمستقيم و99.54 بالمائة في تجزئة ورم سرطان الخلايا الحرشفية المريئي. في المهمة الصعبة المتمثلة في الكشف عن ورم خبيث في العقد الليمفاوية — تحديد ما إذا كان السرطان قد انتشر إلى العقد الليمفاوية، وهو سؤال مهم للغاية — حقق PRET أيضًا دقة عالية.
النظام “التوصيل والتشغيل” السمة هي الميزة الأكثر أهمية من الناحية العملية. تتطلب أنظمة علم أمراض الذكاء الاصطناعي الحالية عادة تدريبا مكثفا على مجموعات البيانات المحلية لتحقيق أداء مقبول، مما يحد من نشرها في البيئات منخفضة الموارد التي تفتقر إلى البنية التحتية اللازمة لتوليد وتنظيم مجموعات بيانات تدريب كبيرة. إن قدرة PRET على الأداء الدقيق على المجموعات السكانية الجديدة دون إعادة التدريب تقلل بشكل كبير من هذا الحاجز.
أشار فريق البحث إلى خطط لتوسيع تطبيقات PRET لتشمل التنبؤ بالطفرة الجينية من شرائح الأنسجة – وهي القدرة التي يمكن أن تتيح مطابقة أكثر دقة للمرضى للعلاجات المستهدفة دون الحاجة إلى اختبارات جزيئية منفصلة – وتقييم تشخيص المريض.
الذكاء الاصطناعي في Mayo Clinic: رؤية السرطان قبل أن يبدو وكأنه سرطان
يعد التحدي المتمثل في تشخيص سرطان البنكرياس أحد أكثر مشكلات الأورام إلحاحًا التي لم يتم حلها بعد. سرطان البنكرياس في طريقه لأن يصبح السبب الرئيسي الثاني للوفاة المرتبطة بالسرطان في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى أن 85% من الحالات لا يتم تشخيصها إلا بعد أن ينتشر السرطان خارج البنكرياس، عندما يصبح العلاج الجراحي غير ممكن. وفي المرحلة الموضعية، يتجاوز معدل البقاء على قيد الحياة لمدة خمس سنوات 40 في المائة؛ وفي المرحلة النقيلية، تنخفض النسبة إلى أقل من 3 بالمائة.
نظام Mayo Clinic للذكاء الاصطناعي، الموصوف في بحث منشور في القناة الهضمية في 28 أبريل 2026، قام بتحليل صور الأشعة المقطعية الروتينية لتحديد أنماط الأنسجة الدقيقة المرتبطة بسرطان البنكرياس والتي تكون غير مرئية للعين البشرية في وقت التصوير ولكنها، في وقت لاحق، تسبق التشخيص السريري بأشهر إلى سنوات. وفي دراسة تحقق تاريخية، اكتشف النظام سرطان البنكرياس في ثلاث من أصل أربع حالات تقريبًا قبل 16 شهرًا تقريبًا من التشخيص السريري – وهو ما يقرب من ضعف معدل اكتشاف أطباء الأشعة المتخصصين الذين يراجعون نفس عمليات الفحص بشكل مستقل.
في بعض الحالات، حدد النظام أنماطًا مشبوهة قبل أكثر من عامين من التشخيص، ويعتقد فريق البحث في Mayo أن فترات الكشف التي تصل إلى ثلاث سنوات قد تكون قابلة للتحقيق. والأهم من ذلك، أن تنبؤات الذكاء الاصطناعي كانت مستقرة عبر عمليات مسح متعددة لنفس المريض تم فصلها لعدة أشهر – وهو التحقق الحاسم من أن النظام يكتشف أنماطًا بيولوجية حقيقية بدلاً من الضوضاء العشوائية.
“يمكن لهذا الذكاء الاصطناعي الآن التعرف على توقيع السرطان من البنكرياس الذي يبدو طبيعيا، ويمكنه القيام بذلك بشكل موثوق مع مرور الوقت وعبر إعدادات سريرية متنوعة.” قال الدكتور أجيت جوينكا، الباحث الرئيسي في Mayo Clinic. يعمل الفريق على تطوير الذكاء الاصطناعي في الاختبارات السريرية المحتملة من خلال دراسة AI-PACED، والتي ستقيم كيف يمكن للأطباء دمج الكشف الموجه بالذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى المعرضين لخطر مرتفع.
ماذا يعني هذا بالنسبة للمرضى – والطريق إلى النشر السريري
بالنسبة للمرضى الأفراد، فإن الآثار المترتبة على أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على المدى القريب لم تتحقق بالكامل بعد. PRET هو نظام بحثي، لم تتم الموافقة عليه بعد من قبل إدارة الغذاء والدواء للاستخدام السريري في الولايات المتحدة، على الرغم من نشر بيانات دقيقة للغاية في سرطان الطبيعة سوف تدعم التقديمات التنظيمية المستقبلية. يدخل الذكاء الاصطناعي لسرطان البنكرياس في Mayo في مرحلة الاختبار السريري المرتقب بدلاً من النشر السريري على نطاق واسع – للتحقق من صحة أدائه في بيئة واقعية قبل أن يصبح أداة سريرية قياسية.
ومع ذلك، فإن المسار واضح. تُظهِر أنظمة الذكاء الاصطناعي أداءً ينافس أو يتفوق على البشر المتخصصين في مهام محددة للكشف عن السرطان، وقد قامت إدارة الغذاء والدواء بالفعل بإجازة عدد من خوارزميات تشخيص الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في الأشعة، والأمراض الجلدية، وطب العيون. ومع نضوج هذه الأنظمة، أصبحت رؤية الكشف المبكر عن السرطان بمساعدة الذكاء الاصطناعي – اكتشاف الأورام الخبيثة عندما تكون أكثر قابلية للشفاء، من التصوير الروتيني أو عينات الأنسجة التي كان من الممكن تقييمها دون مساعدة الذكاء الاصطناعي – أقرب إلى الواقع السريري.
الأسئلة المتداولة
س: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف السرطان قبل ظهور الأعراض؟
ج: نعم، في سياقات محددة. اكتشف Mayo Clinic AI سرطان البنكرياس من خلال الأشعة المقطعية لمدة تصل إلى 3 سنوات قبل التشخيص السريري في حوالي 75% من الحالات في دراسة التحقق من الصحة.
س: ما هو PRET وما هي أنواع السرطان التي يمكن اكتشافها؟
ج: PRET هو نظام علم الأمراض القائم على الذكاء الاصطناعي والذي تم نشره في سرطان الطبيعة في أبريل 2026، يمكنه التعرف على 18 نوعًا من السرطان من شرائح الأنسجة دون الحاجة إلى تدريب خاص بالمؤسسة. وقد أظهر دقة بنسبة 100% في فحص سرطان القولون والمستقيم في التقييمات.
س: متى ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه متاحة للاستخدام السريري؟
ج: يدخل الذكاء الاصطناعي لسرطان البنكرياس لدى Mayo في تجارب سريرية محتملة اعتبارًا من عام 2026. ولا يزال PRET قيد التحقق من صحة الأبحاث. سيتطلب النشر السريري موافقة إدارة الأغذية والعقاقير (FDA) والتحقق السريري، ويستغرق عادةً ما بين 2 إلى 5 سنوات بعد نشر البحث الأولي.
س: هل يحل علم أمراض الذكاء الاصطناعي محل علماء الأمراض البشرية؟
ج: تشير الأدلة الحالية إلى أن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أفضل جنبًا إلى جنب مع علماء الأمراض، مما يزيد من دقة التشخيص البشري بدلاً من استبدالها. تشير بيانات الجامعة الأمريكية بالقاهرة من PRET إلى أنه يمكنه التعامل مع مهام الفرز والفحص بدقة عالية، مما قد يقلل من عبء العمل على أخصائيي الأمراض.
س: ما الذي يجب أن يفعله الأشخاص المعرضون لخطر الإصابة بسرطان البنكرياس؟
ج: يجب على الأشخاص الذين لديهم تاريخ عائلي للإصابة بسرطان البنكرياس، أو بعض الطفرات الجينية (BRCA2، ومتلازمة لينش، وغيرها)، أو التهاب البنكرياس المزمن، أو مرض السكري الجديد بعد سن 50 عامًا مناقشة خيارات المراقبة مع طبيب الجهاز الهضمي أو مستشار الجينات.
د. ياسين سعيد نعمان كاتب ومحلل سياسي يمني، يتمتع بخبرة أكاديمية وإعلامية تمتد لأكثر من خمسة عشر عامًا في مجالي الدراسات السياسية والعلاقات الدولية. يشغل منصب كاتب رأي ومحلل في الموقع، حيث يقدم قراءات معمّقة وتحليلات استراتيجية حول التطورات السياسية في اليمن والمنطقة.
حصل على درجة الدكتوراه في العلوم السياسية، وشارك في إعداد أبحاث ودراسات تناولت قضايا التحول السياسي، الحوكمة، والصراعات الإقليمية. كما ساهم في عدد من الندوات والمؤتمرات الفكرية، وقدم أوراقًا بحثية متخصصة في الشأن اليمني.
تتميز مقالاته بالتحليل المتوازن والرؤية الاستراتيجية القائمة على المعطيات الميدانية والمراجع الأكاديمية، مع التزام واضح بالموضوعية والدقة.
للتواصل بخصوص المقالات التحليلية أو المشاركات الفكرية: